Objetivos

«Una Inteligencia Artificial entrenada en PC»

Que analice historiales

La idea de una Inteligencia Artificial con estas capacidades no es solo una fantasía futurista; es una necesidad imperativa y una frontera de investigación apasionante. (Gemini)

Conecta a las familias y profesionales

Las familias podrán compartir (si así lo desean) sus observaciones diarias sobre la evolución de sus hijos, la efectividad de los tratamientos específicos, los desafíos emergentes y sus propias percepciones de mejora o estancamiento.

Ofrezca soluciones

Este proyecto tiene como objetivo entrenar a una IA que, replicará toda la información facilitado por profesionales y cuidadores de pacientes con Parálisis Cerebral, actualizando sus modelos de comprensión a medida que recibe nuevos datos. Esta retroalimentación diaria permite a la IA captar la variabilidad inherente de la PC y la respuesta individual, algo que los ensayos clínicos tradicionales, a menudo pasan por alto.

🐦‍🔥 Empresas colaboradoras:

El Rol Transformador de Nuestra IA

Guía Personalizada para Profesionales

Basándose en el perfil específico de un paciente (tipo de parálisis cerebral, edad, hallazgos de RM, comorbilidades), la IA podrá sugerir protocolos de rehabilitación más optimizados, recomendar enfoques terapéuticos con mayor probabilidad de éxito según datos de miles de casos similares, o alertar sobre posibles complicaciones. Este es una de las funcionalidades, de este proyecto con IA, que planeamos realizar. Esta página web es el primer paso, para recabar información sobre el estilo de vida y la observación de los cuidadores. Es un proyecto ambicioso, pero el resultado habrá merecido la pena. Comprender el cerebro humano, bajo todas sus condiciones, es necesario para llegar a desentrañar sus «secretos».

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Desarrollando el proyecto 🚶‍➡️

Establecimiento del Comité Ético y Legal 🛡️ Diseño de la Arquitectura de Datos y Plataforma Web 🛡️ Recopilación Inicial de Datos Clínicos Anonimizados 🛡️ Desarrollo del Modelo de Aprendizaje Automático 🛡️ Integración de Datos Multimodales (…)